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05月04日

区块链全行业软件系统出售(可二次开发)

作者:klpeng 分类:区块链技术 浏览:2169 评论:4
区块链全行业软件系统出售(可二次开发)

以下系统出售:公有链系统,私有链系统,数字货币钱包系统,数字货币交易所系统,区块链应用软件,区块链商业积分系统,企业级区块链应用,消费金融软件系统,音视频直播点播系统详细了解请加微信:...

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06月18日

仿火币数字火币交易所源码——基于YAF+Swoole的PHP高性能数字货币交易所源码

作者:klpeng 分类:区块链技术 浏览:3230 评论:5
仿火币数字火币交易所源码——基于YAF+Swoole的PHP高性能数字货币交易所源码

基于YAF+Swoole开发的PHP高性能数字货币交易所源码;风格和功能跟火币类似。演示站:https://zoex.io 有需要的欢迎私聊,包搭建包教包会,VX:onlyadm加微信请备注这里是秒级合约交易系统...

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10月21日

秒级合约,K线涨跌合约,期权交易系统出租,免费试用

作者:klpeng 分类:区块链技术 浏览:2385 评论:4
秒级合约,K线涨跌合约,期权交易系统出租,免费试用

秒级合约,K线涨跌合约,期权交易系统出租,免费试用,支持租用和抽佣模式合作。本系统同时可以交易外汇和数字货币。演示站:https://zzxx.io 有需要的欢迎私聊,VX:onlyadm加微信请备注来由这里是仿火币数字火币交易所...

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03月25日

仿微.信即时聊天APP出售,基于PHP+Swoole开发的高性能即时聊天软件

作者:klpeng 分类:PHP 浏览:1231 评论:0
仿微.信即时聊天APP出售,基于PHP+Swoole开发的高性能即时聊天软件

微信1比1复刻,强大无比,已经接好区块链钱包,支持USDT,BTC发红包,群红包,拼手气红包;聊天采用阅后即焚,服务器端不保存任何聊天记录,安全强大,朋友圈,附近的人,一应俱全;基于PHP+Swoole开发,维护成本低,性能高。有意向请加微...

03月11日

Python解析库lxml与xpath用法总结

作者:klpeng 分类:Python 浏览:188 评论:0
Python解析库lxml与xpath用法总结

本文主要围绕以xpath和lxml库进行展开: 一、xpath 概念、xpath节点、xpath语法、xpath轴、xpath运算符 二、lxml的安装、lxml的使用、lxml案例 一、xpath 1.xpath概念 XPat...

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03月10日

如何在 Python 中创建DataFrame

作者:klpeng 分类:Python 浏览:565 评论:0
如何在 Python 中创建DataFrame

DataFrame是数据的二维集合。 它是一种数据结构,其中数据以表格形式存储。 数据集按行和列排列; 我们可以在DataFrame中存储多个数据集。 我们可以执行各种算术运算,例如在DataFrame中添加列/行选择和列/行。 我们可...

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03月10日

PHP之枚举

作者:klpeng 分类:IT综合 浏览:327 评论:0

php8.1新增了枚举类,在php8.1之前,我们可以使用第三方包,https://packagist.org/packages/myclabs/php-enum,安装 composer require myclabs/php-enum...

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03月09日

Python Numpy库教程(超详细)

作者:klpeng 分类:Python 浏览:245 评论:0
Python Numpy库教程(超详细)

1 Numpy概述 1.1 概念 Python本身含有列表和数组,但对于大数据来说,这些结构是有很多不足的。由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。对于数值运算来说这种 结构比较浪费内存和CPU资源。至于数组对象...

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03月08日

python中的流程控制

作者:klpeng 分类:Python 浏览:337 评论:0
python中的流程控制

目录 引言 小伙伴们,在前面我们已经学习玩了基本的数据类型。有了这些知识,对于变量值的区分已经没有问题了。接下来带大家一起看看python中的流程控制,流程控制就是控制事物的执行流程。 流程控制的分类 顺序结构 :从上往下依...

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03月08日

十个 Python 小技巧,覆盖了90%的数据分析需求~

作者:klpeng 分类:Python 浏览:430 评论:0
十个 Python 小技巧,覆盖了90%的数据分析需求~

数据分析师日常工作会涉及各种任务,比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。 1、阅读数据集 阅读数据是数据分析的组成部分,了解如何从不同的文件格式读取数据是数据分析师的第一步。下面是如何使用 pandas 读取包含 Co...

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